3月22日下午，在主校区图书馆512开展2016年第05期学术沙龙咖啡屋活动，本次活动由计算机科学与技术学院胡彬博士主讲，主题为《Caffe平台的搭建及应用交流》，来自电气工程学院、计算机科学与技术学院、医学院的一些老师报名参加了活动，还吸引了一些研究生前来旁听。

胡彬老师首先介绍了深度卷积神经网络Caffe的基本概念和背景，并同时阐述了Caffe的优势以及代码层次。紧接着，胡彬老师以Ubuntu为例，向大家详细地解释了Caffe的安装步骤和配置程序，包括安装驱动器、编译配置文件、添加动态链接库、进行脚本解析等。最后，针对Caffe的应用，胡彬老师表示可以使用现有的网络架构和训练好的模型，或者用自己的数据微调训练好的模型，或者自己设计网络跑模型。其中，胡彬老师具体阐述了怎样在训练好的模型的基础上进行微调，以使得更好地识别和检测目标。会上，与会老师就Caffe图像分类模型参数，目标检测与识别的不同，以及深度学习Caffe模型与其他模型的比较进行了进一步的讨论和交流。